大数据是什么

大数据（BigData）是指通过传统数据处理利用没法处理的，海量、多样化和复杂的数据集。它通常包括结构化数据和非结构化数据，如文本、图象、音频和视频等。大数据的利用触及多个领域，如金融、医疗、交通、社交媒体等，可以帮助企业和个人更好地理解和分析数据，从而提高决策效力、优化业务流程和创新产品。

什么是大数据

大数据是指规模大、类型多、处理速度快的数据。

大数据的数据量通常非常庞大，一般以TB、PB等为单位进行计量。大数据不仅包括结构化数据（如关系数据库中的数据），还包括非结构化数据（如文本、图片、音频、视频等）和半结构化数据（如XML等）。

大数据的处理速度非常快，能够在短时间内对海量数据进行处理和分析。大数据中的数据价值通常很低，需要进行深度挖掘才能发掘出其中的有用信息。大数据往往具有很高的维度，需要进行多维分析才能发现其中的规律和趋势。

大数据的应用非常广泛，包括商业、金融、医疗、科学研究等领域。对于企业来说，大数据分析可以帮助企业更好地了解市场和客户需求，制定更为精准的营销策略；对于医疗行业来说，大数据可以帮助医生更好地诊断疾病和制定治疗方案；对于科学研究来说，大数据可以帮助科学家更好地理解自然规律和发现新的科学知识。

大数据的作用

1、优化商业决策：通过对大数据的分析和挖掘，可以发现市场趋势、消费习惯、竞争情况等有价值的信息，为企业决策提供依据。

2、改进产品设计：通过对大数据的分析，可以了解用户的需求和偏好，改进产品设计，提升用户体验和满意度。

3、优化运营管理：通过对大数据的分析和挖掘，可以优化企业的生产、供应链和销售管理，提高效率和降低成本。

4、提高客户服务水平：通过对大数据的分析和挖掘，可以了解客户的需求和反馈，改进客户服务，提高客户满意度和忠诚度。

5、促进科学研究和创新：通过对大数据的分析和挖掘，可以发现新的科学规律和创新点，推动科学研究和技术创新。

大数据是什么？

大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。(在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中，大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径，而采用所有数据的方法)大数据的4V特点：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、veracity(真实性)。大数据需要特殊的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

大数据的4个“V”，或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别；第二，数据类型繁多。前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，数据的来源，直接导致分析结果的准确性和真实性。若数据来源是完整的并且真实，最终的分析结果以及决定将更加准确。第四，处理速度快，1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。业界将其归纳为4个“V”

从某种程度上说，大数据是数据分析的前沿技术。简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。明白这一点至关重要，也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。

搜索下各种百科，上面都有。说白了，就是数据量非常庞大。这确实是近几年的热点问题。

大数据（bigdata），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。