标准差是什么意思

标准差（StandardDeviation）是统计学中的一个概念，用于衡量数据散布的离散程度。它表示数据点与数据集的平均值之间的平均偏差。用公式表示为：σ=√[(Σ(x_i-μ)^2)/n]，其中x_i是每一个数据点，μ是数据的平均值，n是数据点的总数，σ是标准差。

标准差越大，数据点的散布越分散；标准差越小，数据点的散布越集中。在现实生活中，标准差经常使用于评估数据的稳定性、可靠性和预测未来的趋势和波动性。

标准差是什么意思

标准差标准差(StandardDeviation)，也称均方差，是各数据偏离平均数的距离（离均差）的平均数，它是离差平方和平均后的方根，用σ表示。

标准差定义为方差的算术平方根，反映一个数据集的离散程度。同时标准差也是一种平均数平均数相同的，标准差不一定相同。

标准差指统计上用于衡量一组数值中某一数值与其平均值差异程度的指标。标准差被用来评估价格可能的变化或波动程度。标准差越大，价格波动的范围就越广，股票等金融工具表现的波动就越大。

标准差=方差的算术平方根。而方差的计算公式为s^2=[(x1-x)^2+(x2-x)^2+......(xn-x)^2]/(n)（x为平均数）。

扩展资料：

标准差（StandardDeviation），中文中又常称均方差，是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示，标准差是方差的算术平方根，标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同。

标准差（StandardDeviation），在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。标准差定义是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方，它反映组内个体间的离散程度。

标准差可以当作不确定性的一种测量。例如在物理科学中，做重复性测量时，测量数值集合的标准差代表这些测量的精确度。

当要决定测量值是否符合预测值，测量值的标准差占有决定性重要角色：如果测量平均值与预测值相差太远（同时与标准差数值做比较），则认为测量值与预测值互相矛盾。这很容易理解，因为如果测量值都落在一定数值范围之外，可以合理推论预测值是否正确。

参考资料来源：

百度百科-标准差

标准差（StandardDeviation），中文环境中又常称均方差，但不同于均方误差（meansquarederror，均方误差是各数据偏离真实值的距离平方和的平均数，也即误差平方和的平均数，计算公式形式上接近方差，它的开方叫均方根误差，均方根误差才和标准差形式上接近），标准差是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组组数据，标准差未必相同。